BIG DATA, PIENSA EN GRANDE

Convierta los datos en su mejor activo

Soluciones sobre Amazon Web Services,
sácale máximo partido

Como socio oficial de Amazon Web Services, ofrecemos servicios especializados en consultoría, despliegue, gestión y optimización de soluciones sobre AWS.

Cree con rapidez aplicaciones de Big Data altamente escalables y seguras. Sin tener que adquirir ningún hardware, sin infraestructura que mantener.

Cada día las empresas generan una enorme cantidad de datos que se originan en diferentes lugares y momentos, sin importar el sector de la empresa. Sin embargo, aún no se aprovecha toda esta información al máximo. AWS y Morris & Opazo cuentan con la experiencia y la tecnología necesarias para construir un sistema Big Data útil para que su empresa pueda brindar un mejor servicio a sus clientes, al tiempo que descubre nuevas oportunidades y fortalezas de sus procesos. Con AWS ahora es mucho más fácil enfrentar y resolver desafíos comerciales y administrativos, empleando técnicas de Big Data para recopilar, almacenar, procesar, analizar y compartir sus datos de manera más efectiva y segura.

Beneficios de nuestras soluciones de Big Data

Agilidad

Reacciona antes y con más información: toma mejores decisiones.

Integración

Con las principales herramientas de análisis y Business Intelligence del mercado.

Eficiencia

Almacenamiento a gran escala de bajo coste y con base en un modelo de pago por uso.

¿Sabe cuáles son las características del Big Data?

Conozca las tres “V”

Volumen

Grandes empresas generan grandes cantidades de datos, esperando convertirse en información valiosa.

Velocidad

Su empresa requiere rapidez en la toma de decisiones. Permita que Big Data le proporcione una alta disponibilidad de información.

Variedad

Empleando Big Data no importa de dónde provengan sus datos.

Características de Nuestras Soluciones de Big Data

Soluciones diseñadas e implementadas por nuestros Arquitectos Certificados
Almacenamiento de datos a gran escala y a bajo coste.
Extracción y organización de los datos según tu modelo analítico.
Amazon Elastic MapReduce (EMR) basado en Hadoop para procesar grandes cantidades de datos.
Integración con las principales herramientas de Business Intelligence.
Uso de Amazon Redshift para agilizar la gestión y análisis de datos a gran escala.
Integración con los principales frameworks de análisis de datos como Spark.
Inteligencia del Mercado.

Un flujo de trabajo de Big Data consiste en...

Al usar AWS, nunca ha sido más fácil o más asequible resolver problemas comerciales y descubrir nuevas oportunidades utilizando datos. Ahora, las empresas de todos los tamaños y en todas las industrias pueden aprovechar las tecnologías Big Data y recopilar, almacenar, procesar, analizar y compartir sus datos fácilmente.
Recopilar
Recopilar los datos sin procesar, como transacciones, registros, dispositivos móviles y más, es el primer desafío de big data al que se enfrentan las empresas. Una plataforma de Big Data adecuada facilita este paso y permite a los desarrolladores la recepción de una gran variedad de datos, tanto estructurados como no estructurados, a cualquier velocidad, ya sea en tiempo real o en lotes.
Almacenar
Cualquier plataforma de Big Data necesita un repositorio seguro, escalable y duradero donde almacenar los datos antes o incluso después de procesarlos. Dependiendo de sus requisitos específicos, también podría necesitar almacenes temporales para los datos en tránsito.
Procesar y analizar
En este paso, los datos se transforman de datos sin procesar a datos consumibles, normalmente al clasificar, acumular, unir e incluso realizar funciones y algoritmos más avanzados. Los conjuntos de datos resultantes se almacenan para procesarlos todavía más o para que se encuentren disponibles para su consumo mediante herramientas de visualización de datos e inteligencia empresarial.
Consumir y visualizar
El objetivo de los Big Data consiste en obtener información procesable y valiosa a partir de los recursos de datos. Lo ideal es que las partes interesadas puedan acceder a los datos mediante herramientas ágiles de visualización de datos e inteligencia empresarial de autoservicio que les permitan explorar los conjuntos de datos de forma rápida y sencilla. Dependiendo del tipo de análisis, los usuarios finales también podrían consumir los datos resultantes como "predicciones" estadísticas (en el caso del análisis predictivo) o como acciones recomendadas (en el caso del análisis prescriptivo).

La evolución del procesamiento de Big Data

El ecosistema de big data sigue evolucionando a un ritmo impresionante. Hoy en día, un diverso conjunto de estilos analíticos respaldan numerosas funciones de la empresa.

El Análisis Descriptivo ayuda a los usuarios a responder a la pregunta: "¿Qué ha pasado y por qué?". Entre los ejemplos se incluyen entornos de informes y consultas tradicionales con tarjetas de puntuación y paneles de control.
El Análisis Predictivo ayuda a los usuarios a estimar la probabilidad de que se produzca un evento determinado en la característica. Entre los ejemplos se incluyen sistemas de alerta, detección del fraude, aplicaciones de mantenimiento preventivo y predicciones.
El Análisis Prescriptivo proporciona recomendaciones (prescriptivas) específicas al usuario. Estas responden a la pregunta: ¿Qué debería hacer si pasa "x"?

Ecosistema de Big Data en la Nube

Cree prácticamente cualquier aplicación de análisis de Big Data; admita cualquier carga de trabajo independientemente del volumen, la velocidad y la variedad de los datos. Con más de 50 servicios y cientos de características añadidos todos los años, AWS le proporciona todo lo necesario para recopilar, almacenar, procesar, analizar y visualizar Big Data en la nube.

Competencias de Nuestro Equipo

Habilidades y Experiencia en el Diseño e Implementación de Soluciones de Big Data

Cloud
Practitioner

Conocimiento y herramientas necesarias para demostrar efectivamente una comprensión general de la nube de AWS

Solutions Architect
Associate

Experiencia en Diseño de Aplicaciones y Sistemas Distribuidos en la plataforma AWS.

Developer
Associate

Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones en la plataforma AWS.

SysOps Administrator
Associate

Distribución, administración y operación de sistemas escalables, de alta disponibilidad, y tolerantes a fallas, en AWS.

Solutions Architect
Professional

Diseño de aplicaciones y sistemas distribuidos en la plataforma AWS.

DevOps Engineer
Professional

Provisionamiento, operación y administración de sistemas de aplicaciones distribuidas en la plataforma AWS.

Big Data
Specialty

Diseño e implementación de servicios de AWS para derivar valor a partir de los datos.

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