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Blog: Implementación de recomendaciones en tiempo real utilizando Rocío

Table of Contents

Introducción

Los sistemas de recomendaciones son aplicaciones de inteligencia artificial que más se pueden apreciar hoy en día. Netflix, Amazon y Youtube nos muestran recomendaciones al entrar al sitio y nos permiten descubrir nuevos ítems cercanos a nuestras preferencias. Los sistemas de recomendación son herramientas que a través de la información recopilada del usuario permiten hacer predicciones sobre recomendaciones que puedan ser útiles a los usuarios. La información recopilada que permite hacer las recomendaciones es capturada de forma directa e indirecta y luego se procesan para transformar esos datos en conocimiento de recomendación.

Este artículo nos adentra en la nuestra solución de recomendaciones llamada Rocío que se presenta como una solución simple y fácil de implementar que permite a las empresas poder contar con una solución de recomendación en sus marketplaces a través del uso de widget el sitio web y, a medida que el cliente navega por el sitio este le entrega información al motor de recomendación el cual mejora las recomendaciones que le entrega al cliente.

Los sistemas de recomendaciones.

  • Permiten descubrir nuevos ítems cercanos a nuestras preferencias.
  • Son herramientas que recopilan información del usuario.
  • Son aplicaciones de inteligencia artificial

Acerca de Rocio.

  • Permite obtener recomendaciones para un usuario
  • Es un widget que puede ser instalado en el market place de la empresa.
  • Fácil de implementar
  • Personalizable
  • Autoentrenable


Arquitectura Rocio

Rocio posee una arquitectura que consta de variados servicios los cuales van desde un sitio web donde se realiza la configuración del widget para que una vez incrustado en el sitio mediante el uso de API-Gateways aseguradas con Cognito consuman diferentes funciones lambas las que interactúa con bases de datos NoSQL y Personalize. La arquitectura también contempla un repositorio de datos para análisis y reportería.

El siguiente diagrama ilustra la arquitectura de nuestra solución.

Uso del widget. Configuración Rocio

Paso 1 (Personalización):

Rocío es 100% customizable, se adapta al estilo de su sitio, configurando el widget a través del panel de administrador personalizando 3 características:

  • Forma
  • Color de fondo
  • Posición
  • Cargar los productos

Paso 2 (Subir productos a recomendar):

Se debe alimentar inicialmente el algoritmo de ROCIO cargando los datos de los productos en el formato indicado, se podrá descargar una plantilla de ejemplo y solo se deberá agregar los datos mostrados en dicha plantilla, una vez lista solo se debe subir.

Paso 3 (Obtén tu código de inserción):

Se mostrará un script el cual se debe copiar y pegar en tu sitio web y cada vez que los usuarios se logueen en el sitio, el algoritmo comenzará a recomendar productos según sus interacciones con cada uno de ellos de forma personalizada.

Observación: Actualmente el orden de recomendaciones inicial será el orden en el cual se cargaron los productos.

Se genera un script para ser insertado el sitio web

Funcionamiento en vivo:

El widget está diseñado para que al presentarse los productos, cada usuario logueado tenga el control de los productos que quieren ver según lo recomendado. 

Los usuarios podrán agregar a favoritos los de mayor interés, enviando de forma automática una acción al backend aumentando el número de score para el ítem seleccionado, de modo que aumente su valor como interés posicionando al producto más arriba en la tabla  y, en caso contrario, poder quitarlos de las recomendaciones al presionar la opción No me interesa

También contamos con la opción de ver el detalle del producto, esto de igual manera alimenta el algoritmo de recomendaciones de modo que sólo los productos con un alto número de visualizaciones puedan mostrarse con mayor ranking. Cada una de estas interacciones con los ítems controlan lo que se muestra en las recomendaciones dándole así una importancia total a lo que verán y no solo tendrán una recomendación según el producto en general, si no una personalización por cada usuario que use el widget, esto permite que al tener un login dentro de su web los usuarios siempre observen productos que realmente le interesan.

Conclusión

Los sistemas de IA siempre han sido una ventaja competitiva exclusiva para las grandes corporaciones dispuestas a asignar grandes inversiones en tecnología y soportar la carga financiera de equipos altamente especializados. Rocio, con tecnología de AWS, permite a las empresas de todos los tamaños aprovechar los beneficios de la analítica avanzada sin inversiones iniciales y en pasos simples.

Conozca más en https://www.rocio.ai/

Rocio

Debido a la pandemia, el comercio electrónico se posicionó como la modalidad de compra más usada en el mundo, este crecimiento ha impulsado una fuerte competencia en el comercio electrónico, dejando de manifiesto la importancia de contar con un sistema de recomendación de compras online para lograr una diferenciación.

El mercado no puede cubrir esta necesidad de contar con un óptimo sistema de recomendación, ya que no existe una solución de calidad que, de forma eficiente y costo accesible, satisfaga las necesidades tanto de grandes empresas como las más pequeñas.

Estas soluciones del mercado requieren en mayor o medida RRHH técnico altamente especializado para su implementación y operación, esto es un problema considerando que los usuarios con las áreas de negocio y no las técnicas.

Es por ello que nació ROCIO, un recomendador de compras online basado en Inteligencia Artificial con un modelo de negocios que permite el acceso a todo tipo de empresa. Cuenta con un potente motor de recomendaciones elaborado en base a una serie de algoritmos matemáticos que tienen la capacidad de entrenarse solos y que se van adaptando de forma inteligente y automática a las necesidades de cada cliente.

Es una solución muy simple de configurar e implementar ya que se inserta un código en la página web y queda operativo. Esto permite tener un Go to Market prácticamente instantáneo y que no necesita mantención de ellos. No necesita expertos ni científicos de datos para manejar los resultados, ya que está diseñado para que lo usen las áreas de negocio y no las áreas técnicas.

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Publicado en »Blog Español

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