Menu Close

Caso de éxito – Big Data & Analytics: Implementación Data Lake La Positiva Seguros Perú

Caso de éxito - Big Data & Analytics: Implementación Data Lake La Positiva Seguros
Caso de éxito - Big Data & Analytics: Implementación Data Lake La Positiva Seguros

Implementación de Data Lake

Caso de éxito: La Positiva Seguros - Data Lake

Sobre La Positiva Seguros y Reaseguros

La Positiva Seguros y Reaseguros es el cuarto mayor grupo del sector asegurador en Perú con cerca de 4 millones de asegurados a nivel nacional, una participación de mercado que alcanza el 11% y primas consolidadas que superan los US$500 millones.

Con 80 años de experiencia, el grupo ofrece seguros generales y de vida para clientes tanto individuales como empresas. La aseguradora está presente en Perú, Bolivia, Paraguay y Nicaragua.

Lo que opina nuestro Cliente

Recomendamos a Morris y Opazo porque ha demostrado ser un proveedor con mucha experiencia en cloud y calidad en su trabajo. Un equipo de trabajo muy disciplinado y comprometido con los objetivos del cliente.

Miguel Angel Pacora, Gerente de Tecnología y Transformación

El problema

Debido a la necesidad de cumplir con las directrices impulsadas por los reguladores de las entidades aseguradoras, que buscan reforzar la gestión del riesgo, se hace necesario disponer de servicios que permitan tener visibilidad de las distintas áreas del negocio de una forma ágil y oportuna.

Se requiere una solución que soporte el desarrollo del proceso de replicación de datos desde los core y posteriormente el desarrollo del modelo de datos en Nube. Además, brindar capacidades de análisis avanzado, ágil y de fácil uso.

Solución propuesta

Morris & Opazo propuso la creación de un Data Lake en AWS, para lo cual utilizó componentes del Framework de Big Data, para aprovechar al máximo los datos que se recolectan.

Dado que los cores estaban implementados en distintos motores de bases de datos (Oracle e Informix), se utilizó la solución de Qlik Replicate para la etapa de ingesta del Data Lake.

La solución también consideró una réplica de las bases de datos core en una base de datos HUB en la nube para soportar nuevas iniciativas de la organización.

Beneficios

Agilidad

Mayor agilidad y velocidad para los despliegues de cómputo y almacenamiento, y reducir los costos asociados.

Escalabilidad

Escalar para cumplir con las demandas del negocio sin sobre-provisionar. AWS nos proporciona escalabilidad y elasticidad.

Características importantes a bajo costo

Almacenamiento de alto volumen a bajo costo para datos críticos del negocio que proporcionan excelentes características en cumplimiento, disponibilidad y durabilidad.

Con la utilización de Qlik Replicate, se pudo obtener un alto rendimiento en la ingesta, logrando actualizaciones en tiempo real habilitadas por el Change Data Capture (CDC) de clase mundial, y con un impacto muy bajo en las operaciones.

Tecnologías usadas

Qlik Replicate

Qlik Enterprise Manager

Amazon S3

Amazon Aurora

Amazon Glue

Amazon Athena

AWS ElasticSearch

AWS Lambda

AWS Step Function

AWS Transfer for SFTP

AWS SNS

Amazon CloudWatch

AWS Cloud Formation

AWS IAM

Resultados

Solución confiable, de alto desempeño y a bajo costo para proporcionar un almacenamiento desacoplado de datos con la capacidad de integrarse con muchos servicios de Big Data, que van a empoderar a la compañía para explorar, crear e integrar valiosas soluciones.

¿Te gustaría disminuir dramáticamente los costos relacionados con tus datos y, al mismo tiempo, obtener más valor de ellos?

Escríbanos

Publicado en »Big Data Analytics Es, Casos de exito, Morris Opazo Perú Casos de Éxito

Abrir chat
Close Bitnami banner