En este proyecto se entrenaron algoritmo built-in de AWS, logrando un accuracy sobre el 90% en el
conjunto de validación. El modelo a entrenar es ResNet 152. El desarrollos se ejecutará desde Sagemaker Studio.
Para el modelo desarrollado, se despliega un endpoint, el cual se consume desde un notebook, generando inferencias sobre una imagen, demostrando el funcionamiento de un endpoint en la nube.
