Proyecto | Sistema IoT para medición de temperatura con integración de Alexa Skills | Lina Londoño
El proyecto presentado por Lina Londoño integra un sistema de Internet de las cosas (IoT) con Alexa para el monitoreo remoto de signos vitales, destacándose por su diseño innovador y accesible. Utiliza un sensor DHT11 conectado a una Raspberry Pi para medir temperatura y humedad, con procesamiento en Python y almacenamiento en la nube mediante AWS Lambda y CloudWatch. Esta arquitectura permite a los usuarios, como pacientes en áreas remotas o profesionales de la salud, acceder a información clave a través de comandos de voz con Alexa. La solución está orientada a la telemedicina, facilitando la atención en zonas de difícil acceso y demostrando un equilibrio entre funcionalidad y costo-efectividad. Además, el proyecto, liderado por Lina Londoño, destaca por su enfoque escalable y adaptable. La integración tecnológica permite no solo el monitoreo en tiempo real, sino también la toma de decisiones basadas en datos almacenados, lo que podría habilitar diagnósticos tempranos y mejorar los resultados en salud pública. Su diseño interactivo, que incluye respuestas inmediatas de Alexa, mejora la experiencia del usuario y aumenta su accesibilidad. Con aplicaciones futuras en la medición de otros signos vitales, este sistema tiene el potencial de evolucionar hacia una plataforma integral de monitoreo médico, transformando la atención remota y haciendo que tecnologías avanzadas sean más accesibles para una audiencia más amplia.
Daniela Fishwick
Programadora con formación en Contabilidad, mi perfil combina rigor analítico con creatividad tecnológica. Apasionada por la innovación y el aprendizaje continuo. Busco desafíos en data/ML junto con Cloud Architecture para generar impacto positivo.
Sergio Andrés López Ballesteros Renteria
Cloud Practitioner con 14 años de experiencia como Project Manager y Director Creativo en proyectos artísticos en Bolivia, Argentina, Chile, México y Europa.
Joseph García Egoavil
Soy un estudiante universitario apasionado por tecnologías emergentes, enfocado en soluciones de computación en la nube empleando herramientas de AWS.
Matías Neira Salas
Soy estudiante de ingeniería informática y me atrae la nube, desde pequeño me llamo mucho la atención la programación y empecé de manera autodidacta.
Moises Alberto Torres Rosales
Persona proactiva, dinámica, responsable, con capacidad y habilidad para cooperar y trabajar en equipo en ambientes de permanente mejora continua, cambios e innovación.
Reinaldo Jose Carrillo Roldan
Desarrollador back-end con experiencia en Java, Spring Boot y servicios en la nube AWS. Tecnólogo en Desarrollo de Software. Listo para liderar proyectos en software y servicios en la nube, aportando experiencia, adaptabilidad y compromiso con la excelencia.
Proyecto | ÑAWI CROP IA: Plataforma para detectar enfermedades en hojas de fresas | Jorge Rodríguez
Jorge Rodríguez de Perú presenta «ÑAWI CROP IA», una innovadora plataforma agrícola diseñada para combatir las pérdidas significativas en cultivos de fresa causadas por enfermedades, que pueden alcanzar hasta $1.2 millones al año. Utilizando inteligencia artificial, la solución permite detectar enfermedades dentro de las primeras 72 horas, protegiendo hasta el 85% de los cultivos. La plataforma combina monitoreo en tiempo real mediante cámaras alimentadas por energía solar y una interfaz web intuitiva que proporciona a los agricultores recomendaciones inmediatas para el manejo de enfermedades, utilizando la robusta infraestructura de Amazon Web Services (AWS) para almacenamiento, procesamiento y transmisión de datos. La iniciativa destaca no solo por su enfoque tecnológico avanzado, sino también por su accesibilidad para agricultores rurales, quienes suelen carecer de recursos técnicos. Rodríguez presentó un prototipo funcional que detecta eficazmente enfermedades en plantas de fresa y ofrece tratamientos, demostrando su potencial para revolucionar la agricultura en el Perú. Además, la plataforma es escalable y adaptable a otros cultivos, lo que la convierte en una solución prometedora para mejorar la productividad agrícola y la sostenibilidad a largo plazo en diferentes regiones.
Proyecto | Aplicación de tareas infantiles | Yosselinne Navarro
Yosselinne Navarro presenta una aplicación diseñada para ayudar a los niños a gestionar y completar sus tareas diarias, abordando la preocupación por el excesivo tiempo frente a las pantallas, que promedia cuatro horas al día. La herramienta permite a los padres asignar tareas y monitorear su cumplimiento, mientras los niños registran su progreso. Desarrollada en Java con Eclipse y una base de datos Oracle, la aplicación prioriza la funcionalidad del backend y planea futuras mejoras en su interfaz de usuario para hacerla más atractiva. Además, la solución está implementada en AWS, utilizando servicios como Route 53, Elastic Load Balancing y S3 para garantizar escalabilidad y gestión eficiente de datos. Navarro visualiza una versión móvil de la aplicación que incluirá animaciones para motivar a los niños a completar sus tareas de manera divertida. Más allá de su enfoque inicial, el proyecto tiene potencial de expansión para otros escenarios de gestión de tareas, como herramientas para estudiantes o adultos. Esta combinación de tecnología, educación y diseño centrado en el usuario posiciona la aplicación como una solución innovadora para fomentar la productividad infantil y apoyar a los padres en la organización y supervisión de las actividades diarias.
Proyecto | SearchCam App: Procesador de videos para detectar objetos | Gabriel Valdivia
Gabriel Valdivia presentó SearchCam App, una innovadora aplicación diseñada para procesar videos y detectar objetos específicos de manera eficiente y fácil de usar, especialmente en dispositivos móviles. Durante su demostración, Valdivia destacó la versatilidad de la aplicación, mostrando ejemplos como la identificación de mochilas en un incidente de robo, y explicó su potencial en industrias como minería, construcción y búsqueda de mascotas perdidas. La aplicación emplea una arquitectura basada en la nube, que garantiza escalabilidad y flexibilidad, y utiliza tecnologías avanzadas como Python y OpenCV para ofrecer resultados rápidos y precisos. Además, su modelo de costos iniciales cero y una tarifa mensual accesible la convierten en una solución rentable y atractiva para particulares y empresas. La presentación también resaltó el diseño centrado en el usuario, con una interfaz intuitiva que mejora la experiencia móvil, así como el enfoque en la eficiencia, crucial en contextos críticos como la seguridad y el monitoreo. Valdivia subrayó que SearchCam App no solo es una herramienta poderosa para resolver problemas actuales, sino también una solución sostenible y escalable para futuros desafíos. Esto posiciona a la aplicación como una opción confiable para diversas industrias, con la capacidad de adaptarse a necesidades cambiantes sin comprometer su funcionalidad o relación costo-beneficio.
