Blog: Creación de modelos de Machine Learning facilmente con AWS SageMaker
El servicio administrado de Amazon SageMaker nos entrega herramientas para facilitar la creación, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning. El objetivo de Machine Learning es crear sistemas que pueden aprender automáticamente a partir de algoritmos, de esta manera dicho sistema puede identificar patrones en conjuntos de datos y producir predicciones o inferencias. Descargar
AWS 100 Certified: Morris & Opazo se consolida una vez más como un equipo experto de soluciones en la nube
Morris & Opazo, un proveedor de servicios y software en la nube con comprobada experiencia en Data & Analytics para Latinoamérica, anunció que ha sido reconocido por Amazon Web Services con el “AWS 100 Certified” por obtener colectivamente más de 100 certificaciones que confirman sus sólidos conocimientos como ingenieros de la nube en cuanto a diseño, implementación y puesta en marcha de aplicaciones e infraestructura. Esta Distinción de Certificación de APN que brinda un alto sentimiento de seguridad, así como una sólida excelencia técnica hacia los clientes y sus requerimientos, se suma al hito de los últimos meses de haber logrado el “AWS 50 Certified”. Morris & Opazo adicionalmente fue reconocido en el último año como Especialista en Migraciones dentro del Programa de Entrega de Servicios, lo que se traduce en que sus ingenieros y especialistas están calificados para planificar, implementar y administrar migraciones a la nube así como para modernizar soluciones basadas en Windows. “Estoy orgulloso de nuestro equipo de ingeniería por obtener colectivamente más de 100 certificaciones de AWS, muchas gracias a todos por el esfuerzo y compromiso”, expresó Marcelo Rybertt, Country Manager para Morris & Opazo desde Chile. “Estar capacitándonos constantemente forma parte de nuestra filosofía, queremos estar a la vanguardia y nos esforzamos para ser cada vez mejores en el servicio que venimos prestando desde hace más de 16 años”. Además de la experiencia técnica, la consultoría para las mejores prácticas de AWS que presta Morris & Opazo, permite reducir gastos generales y costos asociados a sus clientes en cuanto a sus necesidades e implementaciones de manera óptima en la nube. Cuanto mayor sea el número de personas con certificaciones de AWS en una organización, mayor será el número de expertos en AWS disponibles para ayudar a los clientes a migrar a AWS y optimizar su uso.
Morris & Opazo presente en el #AWS Summit Washington DC
En este episodio de AWS On Air vamos a hablar con Aguas Nuevas, una empresa de servicios de agua en Chile. Se embarcaron en un programa para modernizar y digitalizar el proceso de recogida de datos de los contadores de agua de sus clientes. También vamos a hablar con nuestro socio de AWS Morris y Opazo, que proporcionó su apoyo al equipo de Aguas Nuevas para la integración de esta tecnología de AWS. Ver Video Descargar PDF
Webinar Morris & Opazo: Smart Business Day – Autor Marcelo Rybertt
Este es un evento dedicado a líderes de negocios y profesionales de tecnología de pequeñas y medianas empresas que desean entender cómo la nube puede traer consigo escalabilidad, seguridad y eficiencia en su negocio. Discutiremos sobre cómo la nube puede ayudarle a alcanzar en sus metas de negocio. Presentaremos las principales soluciones AWS para cada uso y cómo el equipo de TI puede implementarlas de forma más rápida. Ver Video Descargar PDF
Migración de servidores y automatización del proceso DRP Fail-Over
Se migraron 02 servidores, de los cuales uno de ellos contenía un AD y el otro una BD clave, para que puedan funcionar y además se autentiquen otros servidores. Asimismo, se automatizó el proceso de DRP Fail-over para los 2 servidores migrados
Caso de éxito: TRACKLOG – Migración de Servidores a la nube para la reducción de costos e incidencias en el proceso de operaciones y logística externa
Resumen ejecutivo: Tracklog es una empresa peruana dedicada a ofrecer soluciones logísticas para la administración de flotas de vehículos de las empresas de transportes, distribución, logísticas, generadoras de carga, entre otros sectores industriales del país. Morris & Opazo, un Socio Consultor Avanzado de Amazon Web Services (AWS), apoyó a Tracklog en la migración de dos de sus servidores on-premise hacia la nube de AWS, permitiéndole reducir el porcentaje de desuso de los mismos ante una caída de energía eléctrica. El desafío a resolver La empresa contaba con un ambiente de prueba y uno de producción, los cuales albergaban servidores orientados a la gestión de Bases de Datos, Firewall, Aplicativos, entre otros, lo que implicaba un alto TCO para ellos. Se buscaba reducir dicho Total Cost of Ownership de la solución on-premise, así como aumentar la disponibilidad de los servidores ante caídas, incidencias o desastres. Solución propuesta Se desplegó una infraestructura en la nube acorde a los requerimientos y especificaciones técnicas brindadas por el cliente aplicando una estrategia de replatform (Lift, Tinker & Shift) hacia AWS. Beneficios Características importantes a un bajo costo. La solución tiene un esquema de pago por uso. Agilidad: Mejora en la velocidad de sus cargas de trabajo hacia la nube, almacenamiento durable y reducir costos asociados. Monitoreo operativo: Entrega de elementos y herramientas para el manejo y control de la solución. No requiere licencia y tiene alta disponibilidad Se consumen servicios nativos AWS, sin uso de software adicionales con licencia Tecnologías usadas El diseño de la solución fue ejecutado bajo el Well-Architected Framewok de AWS, el cual describe los conceptos claves para diseñar y ejecutar cargas de trabajo en la nube siguiendo las buenas prácticas que AWS recomienda. Algunos de los servicios de AWS utilizados fueron: Amazon EC2 Amazon VPC AWS VPN Amazon RDS AWS IAM Diagrama Referencial de la Solución Resultados: Con la solución ofrecida, utilizando CloudEndure Migration para trasladar aplicaciones de cualquier infraestructura física, virtual o basada en la nube a AWS sin cargo, Tracklog logró reducir el 𝙏𝙤𝙩𝙖𝙡 𝘾𝙤𝙨𝙩 𝙤𝙛 𝙊𝙬𝙣𝙚𝙧𝙨𝙝𝙞𝙥 de su ambiente on-premise mediante la migración de los dos servidores, Linux y Windows Server, a instancias EC2 en AWS, así como aumentar la disponibilidad, escalabilidad y seguridad de los mismos. Fuente: AWS
Innova tu Call Center con Amazon Connect
Aumenta la Colaboración y Productividad de tu Organización con AWS WorkMail y AWS WorkDocs
Optimización de procesamiento de trabajos informáticos por lotes.
El cliente recurre a Morris & Opazo ya que se dedica al procesamiento de datos con herramientas y servicios de cómputo avanzado, que actualmente se basa principalmente en infraestructura on-premises, lo que no resulta óptimo para una proyección hacia el futuro considerando escalabilidad y costos de la plataforma. La solución propuesta consiste en utilizar AWS Batch en reemplazo del servicio actual de gestión de trabajos de cómputo (Slurm), y EC2 como plataforma de cómputo para la ejecución de los trabajos de procesamiento de datos. Los principales beneficios que se logran con dicha implementación son: Escalabilidad Acceso a mejores opciones de costo operacional de la plataforma Instancias Spot Instancias de tamaño adecuado a la carga de trabajo Posibilidad de reserva Pago sólo por el tiempo en que las instancias están operando Preparados para futuros desafíos Se ejecutó la carga de trabajo en base a una imagen de contenedor utilizada por el cliente en su ambiente de cómputo actual, y al comprobar que el comportamiento y resultados son equivalentes, de modo de demostrar de forma práctica que es viable comenzar a utilizar los ambientes de cómputo de AWS Batch en reemplazo de sus ambientes de cómputo actuales. Adicionalmente, el deployment del nuevo ambiente basado en AWS debe estar implementado en CloudFormation. Tras la ejecución exitosa de las cargas de trabajo, el cliente comprobó que AWS Batch es un reemplazo efectivo de su plataforma actual, y que además entrega múltiples nuevos beneficios de escalabilidad tanto técnica como económica, además de la posibilidad de acceder a nuevos servicios que permitirán a la empresa continuar operando con normalidad y proyectarse hacia el futuro sin inconvenientes.
Modelo predictivo de fallas
En este proyecto se implementó una metodología que permitió el reconocimiento de alertas y posibles fallas de los equipos que el cliente maneja como compañía. De la data provista, se eligió al camión 7 para el desarrollo de las pruebas. Acorde se fue entendiendo la problemática a resolver, se acotó el problema a fallas de motor. A continuación, se realizó la búsqueda de variables que estén fuertemente relacionados y con ayuda del cliente, se obtuvieron relaciones entre dichas variables que pueden preveer una posible falla. Luego, se procedió a calcular y visualizar las anomalías, así como también la búsqueda de comportamientos anómalos en dichas relaciones. Seguidamente, se desarrolló un modelo de clasificación de fallas con las variables y las anomalías detectadas. Finalmente, se interpretó y comparó los resultados obtenidos. Amazon SageMaker es el servicio de Machine Learning de AWS, donde el usuario podrá implementar soluciones, que le permitan integrar los servicios de AWS necesarios para su desarrollo y potencial aplicación en su empresa. AWS utiliza una metodología llamada inference pipeline para desplegar e integrar su modelo con los otros servicios. Este concepto permite garantizar capacidad de procesamiento, disponibilidad de infraestructura y seguridad de los datos. Para la implementación del inference pipeline, es necesario la utilización de containers, dichos containers empaquetan el algoritmo a utilizar y están optimizados para ser escalables. Puede utilizar los containers pre-build de AWS o según sea conveniente, crear su propio container con su algoritmo correspondiente.
