AWS validates Morris & Opazo as a Migration Specialist within the Service Delivery Program
AWS has accepted Morris & Opazo into its Amazon EC2 Service Delivery Program for Microsoft Windows Server (AWS Service Delivery Program), which means that our engineers and specialists are qualified to plan, implement and manage migrations to the cloud as well as to modernize Windows-based solutions. Amazon EC2 for Microsoft Windows Server Partners provides services for Amazon EC2, managing secure, reliable, and high-performance environments for deploying Windows-based applications and workloads. AWS, through its Program, emphasizes that it seeks to validate the partners who follow the recommended practices in the use of its services as well as a deep knowledge of these, a high technical competence of its platform and having achieved great experience and success when delivering them to your customers. There are several projects of varying complexity executed to date by Morris & Opazo, which allows us to affirm that the experience gained in the implementation and migration of Microsoft workloads will allow current and future clients to maximize agility and security of your projects. You can learn more about the program below: https://aws.amazon.com/windows/products/ec2/partners/ About Morris & Opazo For more than 12 years we have delivered high-end solutions perfectly adapted to the needs of our customers. Our success is the result of a strict talent selection process, a continuous drive for innovation using the latest technologies, and the flexibility of our project management methodologies.
AWS valida a Morris & Opazo como Especialista en Migraciones dentro del Programa de Entrega de Servicios
AWS ha aceptado a Morris & Opazo dentro de su Programa de Entrega de Servicios Amazon EC2 para Microsoft Windows Server (AWS Service Delivery Program), lo que se traduce en que nuestros ingenieros y especialistas están calificados para planificar, implementar y administrar migraciones a la nube así como para modernizar soluciones basadas en Windows. Amazon EC2 para Microsoft Windows Server Partners ofrece servicios para Amazon EC2, administrando entornos seguros, confiables y de alto rendimiento para implementar aplicaciones y cargas de trabajo basadas en Windows. AWS a través de su Programa, enfatiza que busca validar a los socios que siguen las prácticas recomendadas en el uso de sus servicios así como un conocimiento profundo de estos, una alta competencia técnica de su plataforma y el haber logrado una gran experiencia y éxito a la hora de entregarlos a sus clientes. Son varios los proyectos y de diversa complejidad ejecutados hasta la fecha por Morris & Opazo, lo que nos permite afirmar que la experiencia lograda en la implementación y migración de cargas de trabajo de Microsoft, le permitirá a los actuales y futuros clientes maximizar la agilidad y seguridad de sus proyectos. Puede conocer más acerca del programa a continuación: https://aws.amazon.com/es/windows/products/ec2/partners/ Acerca de Morris & Opazo Durante más de 12 años hemos entregado soluciones de alta gama perfectamente adaptadas a las necesidades de nuestros clientes. Nuestro éxito es el resultado de un estricto proceso de selección de talento, un impulso continuo para la innovación utilizando las últimas tecnologías y la flexibilidad de nuestras metodologías de gestión de proyectos.
Webinar: Despliegue de Modelos en Ambiente Productivo con AWS – Amazon Sagemaker
AWS ofrece el conjunto de servicios de aprendizaje automático más amplio y completo e infraestructura de soporte en la nube, ya que pone los recursos del aprendizaje automático al alcance de cualquier desarrollador, científico de datos y profesional experto. AWS, nombrado líder en el cuadrante mágico de Gartner sobre servicios de IA para desarrolladores en la nube, está ayudando a decenas de miles de clientes a acelerar sus proyectos de aprendizaje automático. Amazon Sagemaker para Construcción de Modelos ML Regístrese
Morris & Opazo y Couchbase establecen alianza regional para modernizar aplicaciones estratégicas en organizaciones líderes de Latinoamérica.
Morris & Opazo inicia el 2021 dando un paso acertado al establecer una alianza estratégica con una de las plataformas de Base de Datos NoSQL líder en el mercado. Couchbase es la plataforma #NoEqual que combina lo mejor de la tecnología NoSQL, con el poder y familiaridad del SQL en una plataforma unificada y elegante. Características nativas como distribuida real, escalable, alta disponibilidad, primero en memoria, búsqueda de texto completo, replicación eficiente, alto desempeño, integración con dispositivos móviles que funcionan fuera de línea, soporte contenedores e implementación en nubes líderes como AWS, Azure y Google la definen como la mejor opción para construir aplicaciones modernas altamente interactivas. El destacado rendimiento de esta tecnología responde a la alta demanda simultánea de usuarios y grandes volúmenes de información en operaciones como creación, almacenamiento y manipulación de datos, y ha sido implementada en procesos estratégicos por diferentes organizaciones de clase mundial líderes de todos los sectores de la industria. Morris & Opazo responde a las necesidades de sus clientes en Latinoamérica integrando soluciones con plataformas de vanguardia que se traducen en ventaja competitiva. Estas son sólo algunas características que han sido tomadas en cuenta al momento de elegir la tecnología de Couchbase en empresas líderes como Nike, Tripadvisor, LinkedIn, PayPal, General Electric, Walmart y Verizon, entre otras. Mejorar la productividad, reducir costos, lograr mayor satisfacción de sus clientes y generar nuevas oportunidades de negocio son algunos de los beneficios que su empresa puede obtener con Morris & Opazo al permitirnos guiarles en el próximo paso hacia la transformación digital de su organización.
Paso a paso de cómo configurar e implementar las tareas de Oracle en DMS
Linaje y clasificación de metadatos utilizando Apache Atlas en Amazon EMR
Instalación y configuración de Informix para la integración con Attunity
Captura de Eventos en Aplicaciones Móviles por medio del servicio de AWS Amplify
Integración Apache Kafka (Amazon MSK) – Attunity Replicate
1. Descripción El siguiente documento se detalla la integración de las herramientas Attunity Replicate y Apache kafka utilizando Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Con el objetivo de realizar ingesta de datos en tiempo real y ser consumidos desde múltiples plataformas. Se presentará la instalación de las herramientas, configuración y posterior integración, mediante un caso de uso de ejemplo. 2. Conceptos 2.1. Apache Kafka 2.1.1. ¿Qué es Apache Kafka? Apache Kafka es una plataforma de transmisión distribuida de datos en tiempo real. Permite almacenar flujos de registros de una manera duradera y tolerante a fallas. Procesa flujos de registros a medida que ocurren. Alto rendimiento: diseñado para una gran cantidad de mensajes pequeños Se utiliza para construir pipelines de datos de transmisión en tiempo real y aplicaciones de transmisión. 2.1.2. Terminología Broker Servidor Kafka. Varios broker forman un cluster. Cluster Grupo de dos o más brokers que brindan redundancia y escalabilidad Producer Cliente Kafka. Es quien envía los mensajes al broker. Consumer Cliente Kafka. Es quien recibe los mensajes desde el broker. Topic Un topic es una categoría en la que se publican los registros. Cada Topic de Kafka puede tener desde cero a muchos consumidores que se suscriben a los datos escritos en él. Partition Subconjunto de topics creado para permitir la redundancia y lectura / escritura paralela para un mayor rendimiento Message Cualquier búfer (texto / binario). El formato debe coordinarse entre producers y consumers Message Key Opcional. Utilizado para particionamiento y compactación. Offset Posición de un mensaje en una partición. Utilizado por el consumidor. 2.2. Amazon MSK 2.2.1. ¿Qué es Amazon MSK? Amazon MSK es un servicio completamente administrado que facilita la tarea de crear y ejecutar aplicaciones que utilizan Apache Kafka para procesar datos de streaming. Con unos clics en la consola de Amazon MSK, puede crear clústeres de Apache Kafka de alta disponibilidad con ajustes y configuraciones basados en las prácticas recomendadas de implementación de Apache Kafka. 2.3. Attunity Replicate 2.3.1. ¿Qué es Attunity Replicate? Es una herramienta que permite a las empresas acelerar la replicación, ingesta y transmisión de datos en una gran variedad de bases de datos, data warehouses y plataformas de Big Data. Facilita el mover grandes volúmenes de datos con seguridad, eficacia, y con un impacto muy bajo en las operaciones. Simplifica la ingesta masiva en plataformas de Big Data desde miles de fuentes. 3. Cluster Amazon MSK Antes de crear un clúster de Amazon MSK se deben realizar configuraciones preliminares para desplegar su entorno. 3.1. Crear una VPC para el clúster de MSK En el primer paso de la Introducción al uso de Amazon MSK, se utiliza la Consola de Amazon VPC para crear una Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Creará un Clúster de MSK en esta VPC más adelante. Para realizar esta acción debe seguir los siguientes pasos: Paso 1: Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon VPC en https://console.aws.amazon.com/vpc/ Paso 2: Elija Launch VPC Wizard (Lanzar el asistente de VPC). Paso 3: Seleccione Select (Seleccionar) para aceptar la configuración predeterminada de Amazon VPC, denominada VPC with a Single Public Subnet (VPC con una única subred pública). Paso 4: En VPC name (Nombre de VPC), escriba el nombre de su VPC. Ejemplo: AWS-MSK-VPC Paso 5: En Availability Zone (Zona de disponibilidad), elija us-east-1a. Paso 6: En Subnet name (Nombre de subred), escriba nombre de la subred. Ejemplo: AWS-MSK-VPCSubnet-1 Paso 7: Elija Create VPC (Crear VPC) y, a continuación, elija OK (Aceptar). 3.2. Añadir subredes a la VPC Para asegurar la alta disponibilidad y la tolerancia a errores Amazon MSK requiere que sea distribuido en más de una subred y en más de una zona de disponibilidad. Amazon MSK requiere que se creen mínimo 2 y máximo 3 subredes cada una en una zona de disponibilidad distinta. Para realizar esta acción debe seguir los siguientes pasos: Paso 1: Abra la consola de Amazon VPC en https://console.aws.amazon.com/vpc/. Paso 2: En el panel de navegación, elija Subnets. Paso 3: En la lista de subredes, busque la subred creada anteriormente y, a continuación, busque la columna denominada Route table (Tabla de enrutamiento). Copie el valor asociado a la subred en dicha columna y guárdelo para más adelante. Paso 4: Elija Create subnet (Crear subred). Paso 5: En la etiqueta Name (Nombre), escriba el nombre de la subred. Ejemplo: AWS-MSK-VPCSubnet-2 Paso 6: En VPC, elija la VPC creada en el punto anterior. Paso 7: En Availability Zone (Zona de disponibilidad), elija us-east-1b. Paso 8: En IPv4 CIDR block (Bloque de CIDR IPv4), escriba 10.0.1.0/24. Paso 9: Elija Create (Crear) y, a continuación, Close (Cerrar). Paso 10: Elija la sub red recién creada en la lista de subredes seleccionando la casilla de verificación situada junto a ella. Asegúrese de que no hay ninguna otra casilla de verificación seleccionada en la lista. Paso 11: En la vista de subred situada cerca de la parte inferior de la página, elija la pestaña Route Table (Tabla de enrutamiento) y, a continuación, elija Edit route table association (Editar asociación de tabla de enrutamiento). Paso 12: En la lista Route Table ID (ID de tabla de enrutamiento), elija la tabla de enrutamiento cuyo valor copió anteriormente en este procedimiento. Paso 13: Elija Save (Guardar) y, a continuación, elija Close (Cerrar). Si necesita agregar otra subred repita estos pasos cambiando los valores antes agregados 3.3. Creación clúster de MSK Una vez configurada la VPC en la cual estará alojada el clúster de Amazon MSK, podemos proceder a la creación de este mismo. Para realizar esta acción debe seguir los siguientes pasos: Paso 1: Abra la consola de administración de AWS utilizando sus credenciales de autenticación Paso 2: Una vez dentro de la consola seleccione el servicio MSK Paso 3: Presionar la opción Create cluster Paso 4: En el apartado General especificar el nombre (Cluster name) que tendrá el clúster Ejemplo: kafkfa-test Paso 5: En el apartado Networking seleccionar en la opción VPC, la VPC creada con anterioridad. Paso 6:
Caso de éxito – Big Data & Analytics: Implementación Data Lake La Positiva Seguros Perú
Lo que opina nuestro Cliente Recomendamos a Morris y Opazo porque ha demostrado ser un proveedor con mucha experiencia en cloud y calidad en su trabajo. Un equipo de trabajo muy disciplinado y comprometido con los objetivos del cliente. Miguel Angel Pacora, Gerente de Tecnología y Transformación El problema La Positiva debía cumplir con requerimientos regulatorios impulsados por los reguladores de entidades aseguradoras, que exigen mayor visibilidad y gestión oportuna del riesgo en las distintas áreas del negocio, pero sus datos se encontraban distribuidos en diferentes sistemas core (Oracle e Informix). Por ello, requería una solución que soporte la replicación de datos desde los cores, habilite el desarrollo de un modelo de datos en la nube, y brinde capacidades de análisis avanzado de manera ágil, segura y de fácil uso. Solución propuesta Morris & Opazo propuso la creación de un Data Lake en AWS utilizando componentes del Framework de Big Data para aprovechar al máximo los datos recolectados, junto con la solución Qlik Replicate para la ingesta desde sistemas core implementados en motores distintos (Oracle e Informix). Las bases se replicaron a una base de datos HUB en la nube para soportar nuevas iniciativas organizacionales, desplegando servicios como Amazon S3, Aurora, Glue, Athena y otros para habilitar análisis avanzados y actualizaciones en tiempo real mediante CDC. Beneficios La plataforma otorga agilidad y mayor velocidad para los despliegues de cómputo y almacenamiento a bajo costo, escalabilidad para cumplir con las demandas del negocio sin sobre-provisionar —aprovechando la elasticidad de AWS—, y almacenamiento de alto volumen para datos críticos del negocio con excelentes características en cumplimiento, disponibilidad y durabilidad. Gracias a Qlik Replicate, se logra alto rendimiento en la ingesta con actualizaciones en tiempo real mediante Change Data Capture (CDC) de clase mundial y bajo impacto en operaciones. Se estiman reducciones del 30% en costos de almacenamiento, mejoras sustanciales en tiempos de generación de informes regulatorios y gestión del riesgo, permitiendo explorar y crear nuevas soluciones de analítica con alta disponibilidad y replicación en tiempo real. Tecnologías usadas Qlik Replicate AWS ElasticSearch Qlik Enterprise Manager AWS Lambda Amazon S3 AWS Lambda Amazon Aurora AWS Transfer for SFTP Amazon Glue AWS SNS Amazon Athena Amazon CloudWatch AWS Cloud Formation AWS IAM Resultados Solución confiable, de alto desempeño y a bajo costo para proporcionar un almacenamiento desacoplado de datos con la capacidad de integrarse con muchos servicios de Big Data, que van a empoderar a la compañía para explorar, crear e integrar valiosas soluciones.
