Morris & Opazo primer partner de AWS en lograr Competencia de Data & Analytics en Latinoamérica
Morris & Opazo anunció hoy que ha sido validado para lograr la Competencia de Data & Analytics de Amazon Web Services (AWS), siendo el 1er Partner en Latinoamérica en alcanzar dicho logro. Esta designación reconoce que Morris & Opazo ha demostrado éxito en ayudar a sus clientes a evaluar y utilizar las herramientas, técnicas y tecnologías para trabajar con datos de manera productiva, a cualquier escala, logrando con éxito sus metas de Data & Analytics en AWS. ¿Qué significa esto? El logro de la competencia de Data & Analytics de AWS distingue a Morris & Opazo como miembro de la Red de Socios de AWS (APN) que posee una amplia experiencia en el dominio en una o más de las siguientes categorías: Consultoría, Integración de Datos , Administración de Datos, Análisis Avanzado y Visualización de Datos, Ingesta y Recolección de Datos, Almacenamiento de Datos, Procesamiento de Datos y Análisis de Datos; Habiendo desarrollado una tecnología innovadora y soluciones que aprovechan los servicios de AWS. Para recibir la designación, los socios de APN deben poseer una amplia experiencia en AWS y ofrecer soluciones a la perfección en AWS. «En Morris & Opazo estamos orgullosos de ser el primer Partner de AWS en Latinoamérica en alcanzar la competencia de Data & Analytics», dijo Marcelo Rybertt, Country Manager de Morris & Opazo. «Nuestro equipo está empeñado en estar siempre a la vanguardia para poder ofrecer soluciones óptimas y que generen valor; que ayuden a nuestros clientes a alcanzar sus metas de Data & Analytics aprovechando la agilidad, escalabilidad e innovación de la Nube de AWS». AWS está permitiendo soluciones escalables, flexibles y rentables desde nuevas empresas hasta empresas globales. Para respaldar la perfecta integración y el uso de estas soluciones, AWS restablecer el Programa de Competencia de AWS para ayudar a los clientes a identificar Socios de APN de Consultoría y Tecnología con amplia experiencia y experiencia en la industria. Conozca Más Para conocer más sobre nuestro servicio de Data & Analytics en la Nube, visite nuestro sitio web: Acerca de Morris & Opazo Durante más de 12 años hemos entregado soluciones de alta gama perfectamente adaptadas a las necesidades de nuestros clientes. Nuestro éxito es el resultado de un correcto proceso de selección de talento, un impulso continuo para la innovación utilizando las últimas tecnologías y la flexibilidad de nuestras metodologías de gestión de proyectos.
Data Governance and Security
Gobierno y seguridad de datos Reduzca los riesgos de seguridad y privacidad y satisfaga las necesidades de cumplimiento con un lago de datos no identificado Las empresas de hoy acumulan una gran cantidad de datos de los consumidores, incluida la información de identificación personal (PII). Estos datos contienen una gran cantidad de información que los analistas pueden usar para mejorar sus ofertas comerciales; sin embargo, los datos confidenciales que contiene deben protegerse para conservar la confianza del cliente y cumplir con las normas y mandatos de privacidad. Un lago de datos anonimizados (DIDL) es un enfoque arquitectónico diseñado para ayudar a las organizaciones a utilizar los datos como un diferenciador competitivo, al tiempo que reduce los riesgos asociados con la gestión de todos sus datos, en particular la información de identificación personal. Un DIDL ayuda a resolver el problema de la privacidad de los datos al desidentificar y proteger la información confidencial, incluso antes de que ingrese a su lago de datos. Al minimizar el almacenamiento y el uso de PII, puede reducir significativamente el riesgo de violaciones de datos y uso indebido de datos, y reducir los costos de cumplimiento. Todo sin perder la capacidad de comprender y utilizar sus datos para obtener una ventaja competitiva. Las soluciones DIDL ayudan a las empresas a llegar a la raíz del riesgo cuando se trata de arquitecturas de datos y protección de PII. Un DIDL puede ayudarlo a descubrir , identificar , catalogar , monitorear y proteger sus datos . Al eliminar la información de identificación personal antes de que ingrese a su lago de datos , puede continuar creando valor para usted y sus clientes, sin riesgo. Esto incluye definir y hacer cumplir las políticas; seguridad y gestión de la información personal; creación de catálogos de datos y glosarios; linaje de datos, enmascaramiento de datos ; y más. Ayudamos a los clientes a lograr sus requisitos de cumplimiento y gobierno de datos para obtener el máximo valor de sus datos. El gobierno de datos no es un concepto nuevo, pero las nuevas regulaciones, como el Reglamento general de protección de datos (GDPR), así como el tamaño, la complejidad y el alcance de los datos actuales, requieren un enfoque completamente nuevo. Las tecnologías de big data hicieron factible recopilar diferentes tipos de datos de innumerables fuentes, como navegadores, aplicaciones móviles y dispositivos conectados, creando enormes depósitos de datos en el proceso. Sin embargo, el almacenamiento de datos no es suficiente. En la mayoría de los casos, las organizaciones no saben qué datos tienen, dónde están almacenados o cuán confidenciales y precisos son. Esto evita que las organizaciones obtengan valor de sus datos. También crea un riesgo significativo, desde filtraciones de datos y uso indebido de datos hasta la pérdida de secretos corporativos y la confianza del cliente. Las organizaciones necesitan descubrir y comprender fácilmente todos los datos que administran. Necesitan identificar, categorizar y asegurar automáticamente los datos, incluida la información confidencial y de identificación personal (PII). Deben asegurarse de que solo las personas adecuadas accedan a los datos y solo para usos permitidos. Y deben hacerlo sin obstaculizar su capacidad para extraer valor de los datos. Ventajas de AWS Data Governance para datos y análisis Catálogo de datos: un sistema de gestión de catálogo de datos que supervisa todos los activos del lago de datos y proporciona a los administradores de datos la capacidad de gestionar el acceso a los activos de datos. ETL: servicios de extracción, transformación y carga que se integran con servicios de enmascaramiento basados en políticas. Enmascaramiento: una solución basada en políticas que extrae y enmascara datos de PII confidenciales antes de que aterricen en un lago de datos. Transferencia de datos coincidentes y no identificados: transfiera de forma segura datos de terceros mediante un modelo de confianza descentralizado. Existen numerosos servicios de AWS que tienen una importancia especial para los clientes que se centran en el cumplimiento del RGPD, entre ellos: Amazon GuardDuty : un servicio de seguridad que ofrece detección inteligente de amenazas y monitoreo continuo Amazon Macie : una herramienta de aprendizaje automático para ayudar a descubrir y proteger los datos personales almacenados en Amazon S3 Amazon Inspector : un servicio de evaluación de seguridad automatizado para ayudar a mantener las aplicaciones en conformidad con las mejores prácticas de seguridad Reglas de AWS Config : un servicio de monitoreo que verifica dinámicamente los recursos de la nube para verificar el cumplimiento de las reglas de seguridad Fuentes: https://aws.amazon.com/es/blogs/security/all-aws-services-gdpr-ready https://d1.awsstatic.com/whitepapers/compliance/GDPR_Compliance_on_AWS.pdf
Construyendo un Data Lake en AWS
Anuncios y Noticias de AWS re:Invent 2018 – Las Vegas
Durante el pasado re:Invent 2018, actividad que año a año realiza Amazon Web Services con clientes y partners en la ciudad de Las Vegas, diversos fueron los anuncios realizados respecto a capacidades, funciones y aplicaciones que prometen grandes oportunidades y retos en el contexto de la tecnologia de la nube. Han sido más de 20 lanzamientos, muchos de ellos centrados en su principal apuesta: aprendizaje automático, así como también blockchain, serverless y bases de datos. Durante el encuentro, Andy Jassy, CEO de la división de machine learning destacó en su presentación que su cuota de mercado cloud es de un 51,80%, seguido de sus competidores más cercanos, Azure con 13,30%; Alibaba, con un 4,6% y Google, con un 3,3%. Anuncios APRENDIZAJE AUTOMÁTICO 1. SageMaker: La plataforma estrella cuenta con nuevas funcionalidades que facilitarán a los desarrolladores la creación, capacitación e implementación de modelos de aprendizaje automático, incluido el etiquetado automático de datos a bajo costo y el aprendizaje por refuerzo (RL – Reinforcement Learning). La solución Amazon SageMaker ahora admite nuevas capacidades para una mejor orquestación, experimentación y colaboración para flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML). AWS Step Functions ya puede integrarse con Amazon SageMaker y AWS Glue, “lo que facilita la creación, implementación, monitoreo e iteración de flujos de trabajo de Machine Learning. 2. AWS Deep Racer AWS ayudará a los desarrolladores a comenzar a utilizar el aprendizaje automático con AWS DeepRacer , un modelo de coche de carreras autónomo a escala 1/18 para desarrolladores e impulsado por aprendizaje por refuerzo, adentrándose así en este nuevo mercado del coche autónomo. 3. Robomaker de AWS Creación de robótica inteligente. AWS RoboMaker amplía el marco de software de robótica de código abierto más utilizado, el Sistema Operativo de Robots (ROS), con conectividad a los servicios de AWS, incluye los servicios de aprendizaje automático, monitoreo y análisis para permitir que un robot pueda transmitir datos , navegar, comunicarse, comprender y aprender. AWS RoboMaker proporciona un entorno de desarrollo integrado de robótica basado en AWS Cloud para el desarrollo de aplicaciones, simulación robótica para acelerar las pruebas de aplicaciones y la administración de flotas para la implementación, actualización y administración remota de aplicaciones. 04. Amazon Elastic Inference, TensorFlow y Amazon EC2 P3dn También en esta área se realizaron anuncios para reducciones de costo en las predicciones de Machine Learning con Amazon Elastic Inference , mejoras en TensorFlow y nuevas instancias de Amazon EC2 P3dn ; entre otras. Todos estos nuevos servicios permiten poner al aprendizaje automático en manos de más desarrolladores. BASES DE DATOS 4. AWS ha anunciado nuevas capacidades para Amazon Aurora y Amazon DynamoDB. La Amazon Aurora Global Database ofrece a los clientes la posibilidad de actualizar una base de datos en una sola región y hacer que se replique automáticamente en otras regiones de AWS para una mayor disponibilidad y recuperación ante desastres. 5. La nueva función Amazon DynamoDB On-Demand proporciona un aprovisionamiento de capacidad de lectura/escritura que elimina la necesidad de planificación de capacidad y permite a los clientes pagar solo por las solicitudes de lectura/escritura que consumen. 6. Mientras que el lanzamiento de DynamoDB Transactions permite a los desarrolladores crear garantías de transacciones para múltiples actualizaciones de elementos, lo que facilita la prevención de conflictos y errores al desarrollar aplicaciones empresariales críticas y altamente escalables. 7. AWS también anunció dos nuevos servicios de base de datos, Amazon Timestream , una base de datos de serie de tiempo rápido, escalable y totalmente gestionada para IoT y aplicaciones operativas. 8. Y Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) , un ledger altamente escalable, inmutable y verificable criptográficamente. 9. AWS ha anunciado tres nuevos servicios que ofrecen automatización y orientación prescriptiva para ayudar a los clientes a desarrollar más rápido en AWS. AWS Control Tower ofrece a los clientes una «zona de aterrizaje» automatizada que facilita la configuración de un entorno con múltiples cuentas y controla continuamente las cargas de trabajo en AWS con reglas de seguridad, operaciones y cumplimiento. 10. AWS Lake Formation hace que sea mucho más fácil para los clientes construir un data lake seguro al simplificar y automatizar muchos de los complejos pasos manuales que generalmente se requieren, incluyendo la recopilación, limpieza y catalogación de datos. 11. AWS Outposts: AWS anunció AWS Outposts, racks de almacenamiento y cálculo totalmente administrados y configurables construidos con hardware diseñado por AWS y que permiten a los clientes ejecutar el cálculo y el almacenamiento on-premise, al tiempo que se conectan con el resto de la amplia gama de servicios en la nube de AWS. Servicios y almacenamiento de almacenamiento: 12. Amazon S3 Intelligent-Tiering es una nueva clase de almacenamiento de Amazon S3 que optimiza automáticamente los costos de almacenamiento de los clientes para datos con patrones de acceso desconocidos o cambiantes al mover los datos al nivel de almacenamiento más rentable. 13. Amazon S3 Glacier Deep Archive es una nueva clase de almacenamiento que ofrece el costo más bajo de cualquier proveedor de la nube a solo $ 0.00099 por GB-mes. 14. Amazon S3 Batch Operations es una función de automatización y administración de almacenamiento masivo que facilita a los clientes ejecutar las funciones de AWS Lambda o aplicar otros cambios a miles de millones de objetos. 15. Amazon FSx para Windows File Server proporciona un almacenamiento de archivos compartidos basado en Windows totalmente administrado, diseñado para ayudar a los clientes a llevar a cabo sus aplicaciones en AWS (lift-and-shift). 16. Amazon FSx para Lustre es un sistema de archivos totalmente administrado que está optimizado para cargas de trabajo con un uso intensivo de cálculo, como computación de alto rendimiento, aprendizaje automático y flujos de trabajo de procesamiento de datos de medios. 17. Amazon EFS Infrequent es una nueva clase de almacenamiento para Amazon EFS que está diseñada para archivos a los que se accede con menos frecuencia, lo que permite a los clientes reducir los costos de almacenamiento hasta en un 85% en comparación con el almacenamiento EFS Estándar. 18. AWS DataSync es un servicio de transferencia de datos que
Copias de Seguridad & Recuperación en AWS
Chiletec awarded Morris & Opazo as a Leader Company in Technology Services Export
Durante este 28 de noviembre desde los espacios del Hotel W de Santiago se llevó a cabo la tradicional cena anual de Chiletec, actividad en la que se reconoció a Morris & Opazo, empresa especializada en brindar soluciones de negocios en el área de Tecnologías de la Información. como la más importante en el área de «Exportación de Servicios Tecnológicos». Este reconocimiento, que destaca “la exploración en nuevos mercados, así como la participación y compromiso con la marca sectorial”, fue entregado por Ernesto Lagos, Jefe de la Dirección Comercial de Servicios de ProChile. Al respecto, Marcelo Rybertt, Country Manager de Morris & Opazo, agradeció la oportunidad “de poder ser reconocidos dentro de las grandes empresas presentes en el evento” y al mismo tiempo recordó que este ha sido un reconocimiento a un camino lleno de obstáculos y mucho esfuerzo, pero también de logros muy importantes”. El representante de la empresa chilena también destacó durante su participación, que “estamos liderando el desarrollo del área tecnológica desde las regiones. Si hay una historia que dice que emprender es difícil como empresa de servicios tecnológicos, es más difícil hacerlo”. del interior». Rybertt explicó que, desde Temuco, ubicada en la IX región de Chile, existen varias limitantes, pero a pesar de ello el equipo de Morris & Opazo siempre ha estado comprometido con el desarrollo de soluciones efectivas, apostando además por el talento humano para incorporarse al campo laboral. sin necesidad de estar solo en la capital. Durante esta XVI entrega, en la que participaron más de 250 personas relacionadas con la tecnología, también se entregaron premios por el “Compromiso con la diversidad”, “Innovación e Impacto”, “Carrera destacada en tecnología”, “Visión Digital”, “Prensa TI” , «Institución de contribución en Políticas Públicas en Tecnología y Espíritu Chiletec».
Chiletec premia a Morris & Opazo como empresa líder en Exportación de Servicios Tecnológicos
Durante este 28 de noviembre desde los espacios del Hotel W en Santiago, se realizó la tradicional cena anual de Chiletec, actividad en la cual se reconoció a Morris & Opazo, empresa especializada en proporcionar soluciones de negocio en el área de Tecnología de la Información, como la más importante en el área de “Exportación de Servicios Tecnológicos”. Este reconocimiento que destaca “la exploración en nuevos mercados, así como la participación y compromiso con la marca sectorial”, fue entregado por Ernesto Lagos, Jefe del Departamento de Comercio de Servicios ProChile. Es importante recordar que Chiletec, organización que agrupa a 171 empresas de tecnología y que ha enarbolado la bandera de «Construir la Nueva Industria Digital en Chile», más allá de reunir a varias empresas privadas, involucra el sentido social que se ve reflejado en cada uno de sus proyectos. Fue esta una de las razones más importantes que tuvo Morris & Opazo para solicitar su inclusión en esta organización: continuar mostrando progreso a través del Desarrollo de Software e Infraestructura en la Nube. Al respecto, Marcelo Rybertt, Country Manager de Morris & Opazo, agradeció la oportunidad “de poder ser reconocido dentro de las grandes empresas presentes en el evento” y al mismo tiempo grabó que este ha sido un reconocimiento a una trayectoria llena de obstáculos y mucho esfuerzo sí, pero también de logros muy importantes”. El representante de la empresa chilena también resaltará durante su participación, que “estamos liderando el desarrollo del área tecnológica desde regiones. Si hay una historia que dice que emprender es difícil como empresa de servicios tecnológicos, es más difícil hacerlo desde el interior del país”. Rybertt explicó que, desde Temuco, ubicada en la novena región de Chile, existen diversas limitantes, pero a pesar de eso el equipo de Morris & Opazo ha estado siempre comprometido con el desarrollo de soluciones efectivas, apostando además a que el talento humano se sume al campo laboral sin la necesidad de estar solo en la capital. Durante esta XVI entrega, en la que participaron más de 250 personas relacionadas con la tecnología, se entregaron además reconocimientos por el “Compromiso con la diversidad”, “Innovación e Impacto”, “Trayectoria destacada en tecnología”, “Visión Digital”, “ Prensa TI”, “Institución por aporte en Políticas Públicas en Tecnología y Espíritu Chiletec”.
Morris & Opazo estará presente en el re:Invent 2018
La conferencia global de AWS re:Invent 2018 se llevará a cabo en Las Vegas, Estados Unidos desde el 26 al 30 de noviembre y tiene como objetivo reunir a la más grande comunidad de profesionales de Amazon Web Services. En esta ocasión el equipo de Morris & Opazo, especialista en Big Data & Analytics, recientemente reconocido como líder Partner con dos de los premios más importantes que otorga AWS , tendrá la gran experiencia de participar en dicho evento para obtener los expertos de Amazon Web Services , toda la información y mejor funcionamiento de la tecnología AWS en múltiples servicios, arquitecturas e implementaciones. El evento está diseñado para ejecutivos, profesionales de TI y cualquier persona que desee aprovechar los múltiples beneficios de la nube de AWS para crear y transformar sus negocios, además, contará con presentaciones de expertos y clientes de AWS sobre temas como: Aprendizaje de máquinas, IA, Big Data, seguridad y más. Para aquellos que no asistirán presencialmente a AWS re:Invent 2018 se podrán unir a través de streaming a más de 450 sesiones bajo demanda. Para acceder a las transmisiones debe registrarse en el siguiente enlace https://reinvent.awsevents.com/learn/livestreams/ Si desea conocer más información o la agenda del evento puede ingresar aquí https://reinvent.awsevents.com/agenda/
Morris & Opazo will attend the re:Invent 2018
La conferencia global AWS re: Invent 2018 se llevará a cabo en Las Vegas, NV en EE. UU. del 26 al 30 de noviembre y tiene como objetivo reunir a la comunidad más grande de profesionales de Amazon Web Services. En esta ocasión el equipo de Morris & Opazo, especialista en Big Data & Analytics reconocido recientemente como Partner líder con dos de los premios más importantes de AWS, tendrá la gran experiencia de participar en este evento para obtener toda la información y Best Practices de la operación de la tecnología AWS de los expertos de Amazon Web Services en múltiples servicios, arquitecturas e implementaciones. La audiencia del evento son ejecutivos, profesionales de TI y cualquier persona que quiera aprovechar los muchos beneficios de la nube de AWS para crear y transformar sus negocios, así como presentaciones de expertos y clientes de AWS sobre temas como: Machine Learning, IA, Big Datos, seguridad y más. Para aquellos que no asistirán a AWS re: Invent 2018 en persona, pueden unirse vía streaming a más de 450 sesiones bajo demanda. Para acceder a las transmisiones debe registrarse en el siguiente enlace https://reinvent.awsevents.com/learn/livestreams/ Si desea obtener más información o la agenda del evento puede ingresar aquí https://reinvent.awsevents.com/agenda/
Workshop Big Data: «Building a Data Lake in AWS»
El concepto de Big Data está cobrando cada vez más importancia a nivel Empresarial y Comercial en Chile. Más Empresas están dispuestas a aprovechar al máximo todo el potencial que reside en sus datos, es por eso que AWS Chile y Morris & Opazo (Advanced Partner especialista en Big Data) organizaron durante la mañana del 9 de noviembre el Workshop “Construyendo un Data Lake en AWS”, que se llevó a cabo en las oficinas de Amazon Web Services en Chile, mostrando todo su reconocido conocimiento en la premiación de APN. Desde AWS el Workshop estuvo a cargo de Jesús Federico ( https://www.linkedin.com/in/jesusf/ ), Arquitecto de Soluciones de AWS Chile, quien durante la primera parte del Workshop expuso de manera muy clara y concisa qué es AWS y los aspectos fundamentales de AWS Cloud; cuáles son sus principales servicios, las mejores prácticas de la arquitectura de la nube y los diferentes enfoques para implementar las arquitecturas de AWS, el modelo de responsabilidad compartida y las regiones y zonas de disponibilidad en AWS. Esta primera parte fue crucial y permitió que los asistentes al evento (incluidos los directores de tecnología de empresas como Forum, SmartHomy, DIN SA, Maisasa, Entel, Grupo CGE, WOM, Facenote y abcdin) comenzaran a generar curiosidad sobre cómo AWS Cloud Computing, las características de Serverless y los diferentes servicios de AWS podrían beneficiar a varias áreas de sus empresas. Durante el descanso, los asistentes pudieron hacer networking y al mismo tiempo resolver dudas y preguntas con los expositores del Taller. Esta introducción también sirvió como antesala a la segunda parte del Workshop en el que Marcelo Rybertt, nuestro Country Manager, expuso en detalle qué es Big Data, qué es un Data Lake, cómo es su Data Flow, y cuáles son los servicios y herramientas que AWS nos proporciona los diferentes componentes del flujo de datos. Para finalizar el Workshop, William Guzmán (Chief Operations Officer, Morris & Opazo) presentó en tiempo real 3 de los múltiples casos de uso en los que Big Data puede apoyar las operaciones de una Empresa. Estos incluyeron: Análisis de Sentimiento en Tiempo Real en Redes Sociales: Twitter brinda una excelente oportunidad para probar el concepto de transmisión de datos. Durante el Taller se solicitó a los asistentes que publicaran Tweets con ciertas palabras clave que luego serían reconocidas por una aplicación de Twitter. Previamente en una instancia EC2 se ejecutaba una aplicación Nodejs, que ‘escuchaba’ los tweets generados y seleccionaba aquellos que coincidían con las palabras claves configuradas. Una vez que se detectaron los tweets, esta aplicación de Nodejs alimentó un flujo de datos en Amazon Kinesis que envió a un depósito S3 los tweets sin realizar ningún análisis hasta ese momento. Una vez que se almacenó un objeto en el lago de datos, se ‘activó’ una función de AWS Lambda que, con el respaldo de Amazon Comprehend, identificó las entidades de cada tweet y realizó un análisis de sentimiento. Si el idioma original del tweet era diferente al inglés, la función Lambda usaba Amazon Translate para generar la traducción correspondiente a este idioma. El resultado de estos 3 análisis (entidades, opiniones y traducciones) se almacenó nuevamente en el lago de datos (en diferentes cubos). Amazon Athena se encargó de realizar análisis a los datos no estructurados generados por la función Lambda, y puso esta información a disposición de cualquier consu midor. El elegido para el Workshop fue Amazon Quicksight, en el que los asistentes pudieron ver cómo aparecían en las diferentes secciones del dashboard tweets que ellos mismos habían creado durante la sesión: Tipos de entidades más citadas Sentimientos por minuto Texto original, traducción y opinión de cada tuit Geolocalización del tuit Análisis de llamadas de Call Center con Machine Learning A través de un tablero implementado en Kibana, las empresas que asistieron al Workshop vieron cómo se procesaban y analizaban diferentes archivos de audio para identificar en ellos las palabras clave, entidades, textos, datos y metadatos que contenía cada uno. Con este ejercicio evidenciaron una de las Best Practices for Cloud Architecture, dado que no existía un acoplamiento rígido entre cada componente del flujo de datos (para este caso se usó Kibana como consumidor del Data Lake, un sistema diferente al caso anterior pero con en S3 como lago de datos). Reconocimiento de imágenes y videos usando Machine Learning Los asistentes al evento pudieron ver cómo se entrenaba un sistema soportado por Amazon Rekognition subiendo una foto de una persona, y luego identificar en otro video o foto si se encontraba o no el rostro de la persona con la que se entrenaba el sistema. No solo fue posible encontrar este tipo de coincidencias. Además de esto, Rekognition entregó información detallada sobre las etiquetas, funciones, características y celebridades que se encuentran en el video o la foto en tiempo real. Son precisamente este tipo de actividades las que permiten a AWS y Morris & Opazo llevar a las empresas todo el potencial del Cloud Computing, en este caso particular, el valor agregado de las soluciones Big Data. Pero sobre todo, nos permiten escuchar de ‘primera mano’ las inquietudes que generan los temas técnicos abordados de manera presencial, práctica y colaborativa. A todos los asistentes, ¡muchas gracias por su activa participación en nuestro Workshop! Texto: Morris & Opazo / WG height_on_tabs_portrait=»10″ height_on_mob_landscape=»10″ height_on_mob=» 10″][/vc_columna][/vc_fila]
