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Data y analítica

Somos AWS Partner con la Competencia de Big Data

En Morris & Opazo tenemos un alto nivel de requerimientos que evidencian nuestro profundo conocimiento técnico y/o experiencia en consultoría ayudando a empresas a evaluar y usar herramientas, técnicas y tecnologías de Big Data de forma productiva en AWS.

Contamos con el conocimiento, capacidad y las herramientas necesarias para ayudar a su organización a obtener el máximo provecho de sus cargas de trabajo de Big Data en AWS.

THINK BIG, START SMALL, SCALE FAST!

Obtenga el máximo provecho de sus cargas de trabajo

Big data, soluciones en la nube

El desarrollo de una estrategia de negocio en la nube es fundamental para cualquier empresa que utiliza y analiza datos de múltiples fuentes, aplicaciones y sistemas.

Inteligencia Específica de la Misión y Almacenamiento de datos

Satisfaga todos sus requisitos de creación de informes a un precio muy inferior al de las soluciones locales tradicionales

Repositorios de Big Data

Almacene todos sus datos de forma segura en un solo lugar, donde están disponibles para un amplio conjunto de motores de procesamiento y análisis.

Log Web Análisis de secuencias de clics

Mejore la experiencia digital de sus usuarios y conozca mejor su sitio web

Eficacia Operativa Mejorada

Adopte tecnologías de Big Data y obtenga información valiosa sobre la misión

Aprendizaje de la máquina

Cree aplicaciones que se vuelven más inteligentes con el tiempo.

Publicación de Anuncios Online

Construya plataformas de publicidad rentables, tolerantes a fallos, y altamente escalables.

Big Data 

Son conjuntos de datos tan grandes o complejos que las herramientas y soluciones tradicionales son inadecuadas para procesar y realizar análisis. 

Convierta sus datos sin procesar en información práctica

En Morris & Opazo analizamos sus datos de forma

Completa

Escalable

Segura

Rentable

Big Data 

No importa el tamaño o sector al que pertenezca su organización, nuestros servicios de análisis de datos se adaptan a sus necesidades individuales y le ayudan a reinventar su negocio.

Tipos de análisis de datos

Análisis descriptivo

Los científicos de datos se encargan de analizar estos datos para comprender lo que sucedió o sucede con ellos. Se caracteriza por la visualización de datos, como los gráficos circulares, de barras, lineales, tablas o narraciones generadas.

Análisis predictivo

Usa datos históricos para hacer previsiones precisas sobre tendencias futuras. Aplica técnicas como el machine learning, la previsión, la coincidencia de patrones y el modelado predictivo. En este análisis, las computadoras se entrenan para invertir las conexiones de causalidad en los datos.

Análisis de diagnóstico

Se realiza un análisis detallado de los datos para entender por qué ocurrió algo. Aplica técnicas como el descubrimiento y la minería de datos o las correlaciones. Estas técnicas usa múltiples operaciones y transformaciones para analizar los datos brutos.

Análisis prescriptivo

Lleva los datos predictivos al siguiente nivel. No solo predice lo que es probable que ocurra, sino que sugiere una respuesta óptima para ese resultado. Puede analizar las posibles implicaciones de las diferentes alternativas y recomendar el mejor curso de acción. Se caracteriza por el análisis de gráficos, la simulación, el procesamiento de eventos complejos, las redes neuronales y los motores de recomendación.

Conozca nuestras Soluciones de Data y Analítica

Beneficios

Reducción de costos operativos de TI, escalabilidad y rendimiento mejorados.

Automatización e inteligencia artificial comienzan a mejorar velocidad y eficiencia de sus operaciones.

Migrar a la nube da como resultado optimizar casi todos los aspectos de su negocio.

Para Morris & Opazo los datos de su empresa son clave y fuente de increíble valor para sus procesos, clientes y organización en conjunto.

Por eso hemos profundizado para adquirir las habilidades y experiencia necesarias para diseñar e implementar servicios de AWS que nos permitan derivar el mayor valor de los datos.
Diseñar y aplicar un correcto flujo de trabajo de Big Data, que consiste en: